Comment utiliser Google Gemini

Google, une des entreprises leader dans le domaine de la technologie, a fait un pas de plus vers l'intelligence artificielle en misant sur la création de Google Gemini, un modèle d'intelligence artificielle générative développé par Google DeepMind qui a été conçu pour traiter et générer du texte, des images, du code et bien d'autres choses encore.

Google Gemini a été lancé comme successeur de PaLM2, une version de cybersécurité qui permettait d'analyser et expliquer le comportement des scripts. L'intégration de nouveaux développements technologiques a donc permis à Gemini de combiner des capacités avancées de compréhension du langage naturel avec différentes fonctions multimodales. Le résultat ? Un modèle capable de traiter et de générer simultanément différents types de contenus grâce à l'intelligence artificielle.

Le grand pari de Google avec Gemini a de force permis une grande révolution au sein même des produits de Google, comme Gmail, Youtube, Workspace ou Google Search, car ils ont ajouté ce modèle afin d'optimiser l'expérience de l'utilisateur et, en même temps, d'offrir des réponses plus précises avec un meilleur contexte. Grâce à l'intégration de Gemini dans l'écosystème Google, il est désormais l'un des principaux modèles d'intelligence artificielle générative et s'est imposé comme l'un des outils génératifs les plus puissants, tant pour les utilisateurs quotidiens que pour les entreprises.

Comme nous l'avons expliqué lors de sa description, Google Gemini est un outil conçu avec une approche multimodale, c'est-à-dire qu'il a non seulement la capacité de comprendre et de générer du texte, mais aussi d'analyser d'autres formats de données tels que des images ou des graphiques et, par conséquent, de fournir des réponses combinées à tous ces éléments.

Afin de fournir ces réponses, Gemini utilise des architectures d'apprentissage profond avancées, ce qui signifie qu'il dispose de millions de paramètres entraînés sur d'énormes ensembles de données. Une fois qu'une requête est adressée à Google Gemini, il génère des réponses précises et contextualisées, car sa conception robuste a la capacité d'effectuer des tâches très complexes telles que l'analyse de données, la génération de code ou l'aide à la création. Tout cela dans un environnement axé sur la cybersécurité, la responsabilité et l'utilisation de filtres qui empêchent la génération de contenus inappropriés ou nuisibles.

Comme d'autres modèles d'intelligence artificielle, Google Gemini a été intensivement entraîné avec une grande quantité de données collectées principalement à partir de n'importe quel espace web, de sorte que, grâce à des algorithmes d'entraînement, le modèle a appris à comprendre tout ce que nous demandons et nous fournit des réponses écrites précises et contextualisées d'une manière naturelle.

L'un des principaux concurrents de Google Gemini est le populaire ChatGPT, l'un des modèles d'intelligence artificielle générative les plus utilisés par les utilisateurs. Bien que les deux outils soient définis comme des modèles de langage génératifs, il existe certaines différences entre les deux, de leurs capacités à leur accès, en passant par leur intégration dans des écosystèmes ou leur approche de la formation et de la sécurité.

Différences de capacités

L'une des différences notables entre les deux modèles est leur capacité multimodale. Google Gemini est entièrement modal depuis son lancement, car Google l'a développé à partir de zéro avec cette capacité, ce qui signifie qu'il peut traiter plusieurs types de contenu (texte, images, graphiques...) simultanément. Dans le cas de ChatGPT, le modèle a été conçu à l'origine pour être essentiellement centré sur le texte, bien que de nouvelles capacités aient été progressivement ajoutées dans les nouvelles versions.

Différences d'accès

L'accès marque également certaines différences entre les deux outils. Alors que ChatGPT a des versions gratuites et payantes, selon la version, et a été intégré dans différentes plateformes tierces, Google Gemini a une approche plus centralisée, car il ne peut être utilisé qu'à travers les propres produits de Google, ce qui limite son adoption à l'extérieur de l'entreprise.

Différences en matière d'intégration de l'écosystème

Comme nous l'avons déjà mentionné, Google Gemini a été entièrement intégré aux produits, applications et services Google (Gmail, Google Search, YouTube, Google Docs...), ce qui a fait de l'utilisation de l'écosystème Google une expérience optimale pour l'utilisateur dans ces environnements. C'est également une différence par rapport à ChatGPT, qui dispose d'une intégration beaucoup plus ouverte grâce à son API, mais qui, en même temps, n'a pas de connexion directe avec un écosystème aussi vaste que celui de Google.

Différences dans leur approche : formation et sécurité

Enfin, les deux modèles présentent des différences notables dans leur approche, notamment en termes de formation et de sécurité. Google Gemini a été conçu en mettant clairement l'accent sur la sécurité et les filtres qui empêchent la génération de contenu inapproprié ou nuisible. Si OpenAI s'efforce également de renforcer ces aspects, Google bénéficie actuellement d'une expertise beaucoup plus large en termes d'utilisation, de manipulation et de traitement des données.

Dans l'article suivant, découvrez +100 questions à poser à Siri !

Si vous souhaitez lire plus d'articles semblables à Comment utiliser Google Gemini, nous vous recommandons de consulter la catégorie Électronique.